Bien démarrer avec les entrepôts de données dans Microsoft Fabric

Avant de travailler avec des données dans Fabric, créez un espace de travail avec la version d’essai Fabric activée.

1. Sur la page d’accueil de Microsoft Fabric , sélectionnez Synapse Data Engineering .
2. Dans la barre de menu de gauche, sélectionnez Espaces de travail (l’icône ressemble à 🗇).
3. Créez un nouvel espace de travail avec le nom de votre choix, en sélectionnant un mode de licence qui inclut la capacité Fabric ( Trial , Premium ou Fabric ).

4. Lorsque votre nouvel espace de travail s’ouvre, il devrait être vide.

   

Maintenant que vous disposez d’un espace de travail, il est temps de créer un entrepôt de données. La page d’accueil de Synapse Data Warehouse comprend un raccourci pour créer un nouvel entrepôt :

1. Dans la page d’accueil de Synapse Data Warehouse , créez un nouvel entrepôt avec le nom de votre choix.

   Après environ une minute, un nouvel entrepôt sera créé :

   

Un entrepôt est une base de données relationnelle dans laquelle vous pouvez définir des tables et d’autres objets.

1. Dans votre nouvel entrepôt, sélectionnez la vignette Créer des tables avec T-SQL et remplacez le code SQL par défaut par l’instruction CREATE TABLE suivante :

   CREATE TABLE dbo.DimProduct
   (
       ProductKey INTEGER NOT NULL,
       ProductAltKey VARCHAR(25) NULL,
       ProductName VARCHAR(50) NOT NULL,
       Category VARCHAR(50) NULL,
       ListPrice DECIMAL(5,2) NULL
   );
   GO
   

2. Utilisez le bouton ▷ Exécuter pour exécuter le script SQL, qui crée une nouvelle table nommée DimProduct dans le schéma dbo de l’entrepôt de données.
3. Utilisez le bouton Actualiser de la barre d’outils pour actualiser la vue. Ensuite, dans le volet Explorateur , développez Schémas > dbo > Tables et vérifiez que la table DimProduct a été créée.
4. Dans l’ onglet du menu Accueil , utilisez le bouton Nouvelle requête SQL pour créer une nouvelle requête et entrez l’instruction INSERT suivante :

   INSERT INTO dbo.DimProduct
   VALUES
   (1, 'RING1', 'Bicycle bell', 'Accessories', 5.99),
   (2, 'BRITE1', 'Front light', 'Accessories', 15.49),
   (3, 'BRITE2', 'Rear light', 'Accessories', 15.49);
   GO
   

5. Exécutez la nouvelle requête pour insérer trois lignes dans la table DimProduct .
6. Une fois la requête terminée, sélectionnez l’ onglet Données en bas de la page dans l’entrepôt de données. Dans le volet Explorateur , sélectionnez la table DimProduct et vérifiez que les trois lignes ont été ajoutées à la table.
7. Dans l’ onglet du menu Accueil , utilisez le bouton Nouvelle requête SQL pour créer une nouvelle requête. Copiez et collez ensuite le code Transact-SQL de https://raw.githubusercontent.com/MicrosoftLearning/dp-data/main/create-dw.txt dans le nouveau volet de requête.
8. Exécutez la requête, qui crée un schéma d’entrepôt de données simple et charge certaines données. L’exécution du script devrait prendre environ 30 secondes.
9. Utilisez le bouton Actualiser de la barre d’outils pour actualiser la vue. Ensuite, dans le volet Explorateur , vérifiez que le schéma dbo dans l’entrepôt de données contient désormais les quatre tables suivantes :
   • DimClient
   • DimDate
   • DimProduit
   • FaitVenteCommande

   Astuce : Si le chargement du schéma met du temps, actualisez simplement la page du navigateur.
   
   

Un entrepôt de données relationnelles se compose généralement de tables de faits et de dimensions . Les tables de faits contiennent des mesures numériques que vous pouvez agréger pour analyser les performances de l’entreprise (par exemple, le chiffre d’affaires) et les tables de dimensions contiennent les attributs des entités par lesquels vous pouvez agréger les données (par exemple, produit, client ou heure). Dans un entrepôt de données Microsoft Fabric, vous pouvez utiliser ces clés pour définir un modèle de données qui encapsule les relations entre les tables.

1. Au bas de la page de l’entrepôt de données, sélectionnez l’ onglet Modèle .
2. Dans le volet modèle, réorganisez les tables de votre entrepôt de données de manière à ce que la table FactSalesOrder soit au milieu, comme ceci :

   

3. Faites glisser le champ ProductKey de la table FactSalesOrder et déposez-le sur le champ ProductKey de la table DimProduct . Confirmez ensuite les détails de la relation suivants :
   • Tableau 1 : FactSalesOrder
   • Colonne : Clé Produit
   • Tableau 2 : DimProduit
   • Colonne : Clé Produit
   • Cardinalité : Plusieurs vers un (*:1)
   • Direction du filtre croisé : Unique
   • Rendre cette relation active : Sélectionné
   • Supposer l’intégrité référentielle : non sélectionné
4. Répétez le processus pour créer des relations plusieurs-à-un entre les tables suivantes :
   • FactOrderSales.CustomerKey → DimCustomer.CustomerKey
   • FactOrderSales.SalesOrderDateKey → DimDate.DateKey

   Une fois toutes les relations définies, le modèle devrait ressembler à ceci :

   

L’entrepôt de données étant une base de données relationnelle, vous pouvez utiliser SQL pour interroger ses tables.

Interroger des tables de faits et de dimensions

La plupart des requêtes dans un entrepôt de données relationnelles impliquent l’agrégation et le regroupement de données (à l’aide de fonctions d’agrégation et de clauses GROUP BY) sur des tables associées (à l’aide de clauses JOIN).

1. Créez une nouvelle requête SQL et exécutez le code suivant :

   SELECT  d.[Year] AS CalendarYear,
            d.[Month] AS MonthOfYear,
            d.MonthName AS MonthName,
           SUM(so.SalesTotal) AS SalesRevenue
   FROM FactSalesOrder AS so
   JOIN DimDate AS d ON so.SalesOrderDateKey = d.DateKey
   GROUP BY d.[Year], d.[Month], d.MonthName
   ORDER BY CalendarYear, MonthOfYear;
   

   Notez que les attributs de la dimension temporelle vous permettent d’agréger les mesures de la table de faits à plusieurs niveaux hiérarchiques (dans ce cas, année et mois). Il s’agit d’un modèle courant dans les entrepôts de données.

2. Modifiez la requête comme suit pour ajouter une deuxième dimension à l’agrégation.

   SELECT  d.[Year] AS CalendarYear,
           d.[Month] AS MonthOfYear,
           d.MonthName AS MonthName,
           c.CountryRegion AS SalesRegion,
          SUM(so.SalesTotal) AS SalesRevenue
   FROM FactSalesOrder AS so
   JOIN DimDate AS d ON so.SalesOrderDateKey = d.DateKey
   JOIN DimCustomer AS c ON so.CustomerKey = c.CustomerKey
   GROUP BY d.[Year], d.[Month], d.MonthName, c.CountryRegion
   ORDER BY CalendarYear, MonthOfYear, SalesRegion;
   

3. Exécutez la requête modifiée et examinez les résultats, qui incluent désormais le chiffre d’affaires agrégé par année, mois et région de vente.

Créer une vue

Un entrepôt de données dans Microsoft Fabric possède bon nombre des mêmes fonctionnalités auxquelles vous pouvez être habitué dans les bases de données relationnelles. Par exemple, vous pouvez créer des objets de base de données tels que des vues et des procédures stockées pour encapsuler la logique SQL.

1. Modifiez la requête que vous avez créée précédemment comme suit pour créer une vue (notez que vous devez supprimer la clause ORDER BY pour créer une vue).

   CREATE VIEW vSalesByRegion
   AS
   SELECT  d.[Year] AS CalendarYear,
           d.[Month] AS MonthOfYear,
           d.MonthName AS MonthName,
           c.CountryRegion AS SalesRegion,
          SUM(so.SalesTotal) AS SalesRevenue
   FROM FactSalesOrder AS so
   JOIN DimDate AS d ON so.SalesOrderDateKey = d.DateKey
   JOIN DimCustomer AS c ON so.CustomerKey = c.CustomerKey
   GROUP BY d.[Year], d.[Month], d.MonthName, c.CountryRegion;
   

2. Exécutez la requête pour créer la vue. Actualisez ensuite le schéma de l’entrepôt de données et vérifiez que la nouvelle vue est répertoriée dans le volet Explorateur .

3. Créez une nouvelle requête SQL et exécutez l’instruction SELECT suivante :

   SELECT CalendarYear, MonthName, SalesRegion, SalesRevenue
   FROM vSalesByRegion
   ORDER BY CalendarYear, MonthOfYear, SalesRegion;

Au lieu d’écrire du code SQL, vous pouvez utiliser le concepteur de requêtes graphique pour interroger les tables de votre entrepôt de données. Cette expérience est similaire à Power Query en ligne, où vous pouvez créer des étapes de transformation de données sans code. Pour des tâches plus complexes, vous pouvez utiliser le langage M (Mashup) de Power Query.

1. Dans le menu Accueil , sélectionnez Nouvelle requête visuelle .

2. Faites glisser FactSalesOrder sur le canevas . Notez qu’un aperçu du tableau s’affiche dans le volet Aperçu ci-dessous.

3. Faites glisser DimProduct sur le canevas . Nous avons maintenant deux tables dans notre requête.

4. Utilisez le bouton (+) de la table FactSalesOrder sur le canevas pour fusionner les requêtes . 

5. Dans la fenêtre Fusionner les requêtes , sélectionnez DimProduct comme bonne table à fusionner. Sélectionnez ProductKey dans les deux requêtes, laissez le type de jointure externe Left par défaut et cliquez sur OK .

6. Dans le Preview , notez que la nouvelle colonne DimProduct a été ajoutée à la table FactSalesOrder. Développez la colonne en cliquant sur la flèche à droite du nom de la colonne. Sélectionnez ProductName et cliquez sur OK .

   

7. Si vous souhaitez consulter les données d’un seul produit, à la demande d’un responsable, vous pouvez désormais utiliser la colonne ProductName pour filtrer les données dans la requête. Filtrez la colonne ProductName pour afficher uniquement les données de Cable Lock .

8. À partir de là, vous pouvez analyser les résultats de cette requête unique en sélectionnant Visualiser les résultats ou Ouvrir dans Excel . Vous pouvez maintenant voir exactement ce que le responsable demandait, nous n’avons donc pas besoin d’analyser davantage les résultats.

Visualisez vos données

Vous pouvez facilement visualiser les données dans une seule requête ou dans votre entrepôt de données. Avant de visualiser, masquez les colonnes et/ou les tableaux qui ne conviennent pas aux concepteurs de rapports.

1. Dans le volet Explorateur , sélectionnez la vue Modèle .

2. Masquez les colonnes suivantes dans vos tableaux de faits et de dimensions qui ne sont pas nécessaires pour créer un rapport. Notez que cela ne supprime pas les colonnes du modèle, cela les masque simplement de la vue sur le canevas du rapport.
   1. FaitVenteCommande
      • CléDateCommandeVentes
      • Clé client
      • Clé de produit
   2. DimClient
      • Clé client
      • CléAltClient
   3. DimDate
      • CléDate
      • DateCléAlt
   4. DimProduit
      • Clé de produit
      • CléAltProduit

3. Vous êtes maintenant prêt à créer un rapport et à mettre cet ensemble de données à la disposition des autres. Dans le menu Accueil, sélectionnez Nouveau rapport . Cela ouvrira une nouvelle fenêtre dans laquelle vous pourrez créer un rapport Power BI.

4. Dans le volet Données , développez FactSalesOrder . Notez que les colonnes que vous avez masquées ne sont plus visibles.

5. Sélectionnez VentesTotal . Cela ajoutera la colonne au canevas du rapport . Étant donné que la colonne est une valeur numérique, le visuel par défaut est un histogramme .
6. Assurez-vous que l’histogramme sur le canevas est actif (avec une bordure et des poignées grises), puis sélectionnez Catégorie dans la table DimProduct pour ajouter une catégorie à votre histogramme.

7. Dans le volet Visualisations , modifiez le type de graphique d’un histogramme à un graphique à barres groupées . Redimensionnez ensuite le graphique si nécessaire pour garantir que les catégories sont lisibles.

   

8. Dans le volet Visualisations , sélectionnez l’ onglet Formater votre visuel et dans le sous-onglet Général , dans la section Titre , remplacez le texte par Ventes totales par catégorie .

9. Dans le menu Fichier , sélectionnez Enregistrer . Enregistrez ensuite le rapport en tant que rapport de ventes dans l’espace de travail que vous avez créé précédemment.

10. Dans le menu de gauche, revenez à l’espace de travail. Notez que vous disposez désormais de trois éléments enregistrés dans votre espace de travail : votre entrepôt de données, son ensemble de données par défaut et le rapport que vous avez créé.

    

Dans cet exercice, vous avez créé un entrepôt de données contenant plusieurs tables. Vous avez utilisé SQL pour insérer des données dans les tables et les interroger. et a également utilisé l’outil de requête visuelle. Enfin, vous avez amélioré le modèle de données pour l’ensemble de données par défaut de l’entrepôt de données et l’avez utilisé comme source d’un rapport.

Si vous avez fini d’explorer votre entrepôt de données, vous pouvez supprimer l’espace de travail que vous avez créé pour cet exercice.

1. Dans la barre de gauche, sélectionnez l’icône de votre espace de travail pour afficher tous les éléments qu’il contient.
2. Dans le menu … de la barre d’outils, sélectionnez Paramètres de l’espace de travail .
3. Dans la section Autre , sélectionnez Supprimer cet espace de travail .